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ML辅助纳米粒子合成的真正创新是合成具有出乎意料的结构、源产业跨组成、形状和/或结构特性关系的纳米粒子,但这些关系尚未报道。(c)条件属性数据集作为ML算法的输入提供,界合用于预测或实验计划。
作平通过扩展用于纳米粒子合成的实验规划算法库可以解决前述问题。图五、成立金属纳米粒子合成的实验规划(a)从种子进化而来的Au纳米粒子的适应度函数、紫外-可见光谱和透射电子显微镜图像。为了精确制备纳米粒子的尺寸、物联网无锡形貌和表面化学性质,必须对其合成进行控制。
【背景介绍】纳米粒子是一种具有一个或多个特征尺寸的粒子,源产业跨其尺寸范围为1-100nm。界合(b)比较系统筛选与贝叶斯优化算法在相同数量的测量后对680nm的目标光致发光峰值的波长。
作平文献链接:Nanoparticlesynthesisassistedbymachinelearning.NatureReviewsMaterials,2021,DOI:10.1038/s41578-021-00337-5.本文由CQR编译。
ML模型可以利用大量的数据为所需化合物建立复杂的结构-性质和组成-性质关系,成立或者生成新的分子和材料。在社交媒体上曾经流传着这样一个视频,物联网无锡美国街头一名成都小伙哭着指责外国女友:你根本不是喜欢我,你就是想让我带你回家看熊猫。
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