【团队该领域工作汇总】该团队主要在钙钛矿太阳电池高效率器件制备，协鑫大面积模块开发，稳定性方面做出了卓越贡献。
司宏国对XR设备的前景表示看好：集成我们认为2024年将是VR、AR设备的增长高峰年，未来2-5年是持续增长期。高通技术公司副总裁兼XR部门总经理司宏国（HugoSwart）日前在美国毛伊岛上的活动中表示，拟募关于合作目前不能透露细节，拟募但我们确实在与三星电子、LG电子合作。
▲图为高通第二代骁龙XR2平台预计三星和LG将基于第三代芯片制造XR终端，亿元以应对Meta的Quest和苹果的VisionPro等产品。此外，投入LG还表示当前正在开发智能眼镜。据韩媒etnews今日报道，电池三星和LG已被证实正在开发基于高通芯片的XR设备。
注：片项三星、片项高通和谷歌曾于今年2月宣布结成XR联盟，LG总裁赵柱完（音译）也在今年7月举行的中长期业务战略新闻发布会上谈到XR时表示，当时正与几家公司接触并研究商业化的可能性。同时，协鑫司宏国称目前计划在明年第一季度推出下一代XR芯片，协鑫将比MetaQuest头显采用的第二代芯片（XR2）更加先进，预计在图形处理能力、视频透视能力和AI性能均会优于第二代芯片。
司宏国表示，集成LG在多个领域具有专长，而三星自从宣布与高通、谷歌合作以来，就已经取得了很多进展
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投入阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。当然，电池机器学习的学习过程并非如此简单。
此外，片项Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。此外，协鑫作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，协鑫结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
