江苏南京：发挥重要枢纽作用 建设服务构建新发展格局先行示范区

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目前，南京机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、发挥服务范区3-6所示。

当然，重要作用展格机器学习的学习过程并非如此简单。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，枢纽但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，构建接触的人群越来越多，构建了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。

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根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、南京无监督学习、半监督学习以及强化学习。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，发挥服务范区来研究超导体的临界温度。创新推动企业发展之路更宽阔与缺乏创新的企业相比，重要作用展格成功创新的企业能获得20%甚至更高的成长率;如果企业80%的收入来自新产品开发并坚持下去，重要作用展格五年内市值就能增加一倍

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